| Contenus | Capacités attendues | Commentaires |
|---|---|---|
| Structures de données, interface et implémentation. |
Spécifier une structure de données par son interface. Distinguer interface et implémentation. Écrire plusieurs implémentations d'une même structure de données. |
L'abstraction des structures de données est introduite après plusieurs implémentations d'une structure simple comme la file (avec un tableau ou avec deux piles). |
| Listes, piles, files : structures linéaires. |
Distinguer des structures par le jeu des méthodes qui les caractérisent. Choisir une structure de données adaptée à la situation à modéliser. |
On distingue les modes FIFO(\`first\_ in first out) et LIFO (last in first out) des piles et des files. |
Dans ce chapitre nous allons décrire des structures de données linéaires appelées listes, dont nous verrons deux formes restreintes très efficaces: les piles et les files. Il faut bien comprendre que lorsqu'on parle de structure de données, on parle d'une représentation abstraite qui n'est pas en lien direct avec son implémentation qui peut-être réalisé de diverses manières suivant le langage de programmation, voire au sein d'un même langage de programmation.
Les piles(stacks en anglais) correspondent exactement à la notion de pile dans la vie courante:
Pour ajouter un élément on l'empile, il se retrouve donc au-dessus, et pour retirer un élément on ne peut retirer que l'élément se trouvant au sommet de la pile.
En anglais on dit last in, first out ou LIFO pour dire: dernier arrivé premier sorti.
Ce type de structure de données est par exemple utilisé dans:
((ax + b) * c)Une pile est définie par l'interface comprenant les opérations suivantes:
sommet()est_vide()empiler(élément).dépiler().Les méthodes empiler et dépiler doivent s'effectuer en temps
constant (Complexité )
L'objet list en Python présente deux méthodes qui lui permettent
d'implémenter la pile:
list.append(el): ajoute l'élément en fin de liste.list.pop(): supprime le dernier élément de la liste et le renvoie.De plus ces deux méthodes s'effectuent en temps constant (voir ce tableau pour plus de détails.)
pile = [3, 4, 5]
pile.append(6)
pile.append(7)
print(pile) # affiche [3, 4, 5, 6, 7]
pile.pop() # renvoie 7
print(pile) # affiche [3, 4, 5, 6]
pile.pop() # renvoie 6
pile.pop() # renvoie 5
print(pile) # affiche [3, 4][Documentation de Python]{.cite-source}
Créer une classe Pile qui implémente le type abstrait pile en stockant
les données de la pile dans un attribut privé _data de type list.
Voir cet exercice pour plus de détails.
Les files(queues en anglais) correspondent également à la notion de file dans la vie courante:
Lorsqu'on ajoute un élément, celui-ci se retrouve à la fin de la file, et on retire les éléments dans l'ordre dans lequel ils sont arrivés.
En anglais on dit first in, first out ou FIFO pour dire: premier arrivé premier sorti.
Ce type de structure de données est par exemple utilisé dans:
Une file est une liste sur laquelle on autorise seulement 4 opérations:
tête().est_vide().enfiler(élément).défiler().Les méthodes enfiler et défiler doivent s'effectuer en temps
constant (Complexité )
L'objet list en Python présente deux méthodes qui lui permettent
d'implémenter la file:
list.append(el): ajoute l'élément en fin de liste.list.pop(0): supprime le premier élément de la liste et le
renvoie.Toutefois, les listes ne sont pas très efficaces pour réaliser ce type de traitement. Alors que les ajouts et suppressions en fin de liste sont rapides, les opérations d'insertions ou de retraits en début de liste sont lentes (car tous les autres éléments doivent être décalés d'une position ).
Pour implémenter une file avec des opérations en temps constant ,
on peut utiliser la classe
collections.deque.
Les deques sont une généralisation des piles et des files appelée
liste chainée double (en anglais double-ended queue).
from collections import deque
queue = deque()
# On considère une file allant de gauche à droite
# on enfile à gauche
queue.appendleft("Jobi") # enfile 'Jobi'
queue.appendleft("Joba") # enfile 'Joba'
# L'élément en tête est à droite au dernier indice
print(queue[-1]) # affiche "Jobi"
# on défile à droite
queue.pop() # défile 'Jobi' et le renvoie
print(queue[-1]) # affiche "Joba" qui est en tête de queue maintenant
queue.pop() # défile 'Joba' et le renvoie
# on vérifie que la queue est bien vide
len(queue) == 0 # renvoie True[Documentation de Python]{.cite-source}
Créer une classe File qui implémente le type abstrait file en stockant
les données de la file dans un attribut privé _data de type
collections.deque. Voir cet exercice pour
plus de détails.
L'interface des piles et files étant volontairement très réduite, il est impossible d'accéder aux éléments présents au milieu sans les sortir.
Donc pour itérer sur les éléments, on les retire jusqu'à ce que la structure soit vide.
while not pile.est_vide():
e = pile.dépiler()L'ordre de sortie est l'inverse de l'ordre d'entrée.
# instanciation
pile = []
# empile au sommet Jobi Joba
pile.append('Jobi')
pile.append('Joba')
# dépile tout
while len(pile) > 0:
e = pile.pop()
print(e, end=' | ')Sortie Joba | Jobi |
while not file.est_vide():
e = file.défiler()L'ordre de sortie est le même que l'ordre d'entrée.
from collections import deque
# instanciation
file = deque()
# enfile à gauche Jobi Joba
file.appendleft('Jobi')
file.appendleft('Joba')
# défile tout
while len(file) > 0:
e = file.pop()
print(e, end=' | ')Sortie Jobi | Joba |